인공지능

딥러닝 : Flatten()라이브러리 없이 이미지를 평탄화 하는 방법과 Validation_data= 파라미터 사용법

https://hyunsungstory.tistory.com/161 딥러닝 : Fashion mnist 10개로 분류된 패션 이미지를 tensorflow를 이용해 분류하기 / Flatten , softmax , 분 1. 이미지와 행렬 모든 이미지 사진은 픽셀당 숫자로 되어있습니다. 0~255까지 되어있고 0이 검정색, 255가 흰색입니다. 그 숫자의 데이터 타입은 Uint8(Unsigned int) 이라고 적습니다. 먼저 검정부터 회 hyunsungstory.tistory.com 위 게시글과 똑같은 데이터 셋으로 진행합니다. 바로 모델링 과정으로 넘어가겠습니다. Flatten()라이브러리 없이 이미지를 평탄화 하는 방법 import tensorflow as tf from tensorflow import ..

딥러닝 : Tensorflow의 콜백클래스를 이용해서 원하는 조건이 되면 학습을 멈추게 하기

https://hyunsungstory.tistory.com/161 딥러닝 : Fashion mnist 10개로 분류된 패션 이미지를 tensorflow를 이용해 분류하기 / Flatten , softmax , 분 1. 이미지와 행렬 모든 이미지 사진은 픽셀당 숫자로 되어있습니다. 0~255까지 되어있고 0이 검정색, 255가 흰색입니다. 그 숫자의 데이터 타입은 Uint8(Unsigned int) 이라고 적습니다. 먼저 검정부터 회 hyunsungstory.tistory.com 이전 게시글의 데이터셋을 이용합니다. epochs가 무조건 많다고 좋은 것이 아님을 이 바로 전 게시글에서 확인할 수 있었습니다. ( 오버 피팅 ) 그래서 이제 val_accuracy가 88%가 넘으면 멈추도록 하고싶다. cla..

딥러닝 : epochs의 횟수를 늘렸을 때 학습데이터/밸리데이션 데이터와 OverFitting

https://hyunsungstory.tistory.com/161 딥러닝 : Fashion mnist 10개로 분류된 패션 이미지를 tensorflow를 이용해 분류하기 / Flatten , softmax , 분 1. 이미지와 행렬 모든 이미지 사진은 픽셀당 숫자로 되어있습니다. 0~255까지 되어있고 0이 검정색, 255가 흰색입니다. 그 숫자의 데이터 타입은 Uint8(Unsigned int) 이라고 적습니다. 먼저 검정부터 회 hyunsungstory.tistory.com 위 게시글과 같은 데이터셋으로 진행합니다. epochs 의 횟수를 조정해 보려한다. 우선 모델링을 해줍니다. def build_model(): model = Sequential() model.add( Flatten() ) mod..

딥러닝 : softmax로 나온 결과를 레이블 인코딩으로 바꾸는 방법

https://hyunsungstory.tistory.com/161 딥러닝 : Fashion mnist 10개로 분류된 패션 이미지를 tensorflow를 이용해 분류하기 / Flatten , softmax , 분 1. 이미지와 행렬 모든 이미지 사진은 픽셀당 숫자로 되어있습니다. 0~255까지 되어있고 0이 검정색, 255가 흰색입니다. 그 숫자의 데이터 타입은 Uint8(Unsigned int) 이라고 적습니다. 먼저 검정부터 회 hyunsungstory.tistory.com 이전 게시글과 같은 데이터셋으로 진행합니다. 컨퓨전 매트릭스를 이용해서 어떤 것을 컴퓨터가 많이 헷갈려 하는지 파악을 하고싶다, y_test y_test의 값은 위와 같이 0~9의 숫자로 되어있는데 y_pred의 값은 0~1사이..