alibi-detection

Alibi-Detect VAE 모델

비지도 학습을 위한 alibi-detect 라이브러리의 VAE (Variational Autoencoder) 모델을 사용하여 이미지의 이상을 감지하는 방법에 대해 알아보려고 합니다. 1. VAE (Variational Autoencoder)란? VAE는 생성 모델 중 하나로, 데이터의 잠재적인 표현을 학습하고 이를 바탕으로 원본 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다. Encoder: 입력 데이터를 받아 이를 잠재 공간 (latent space)에 매핑합니다. Sampling: 잠재 공간에서의 확률 분포로부터 샘플링을 통해 특정 잠재 벡터를 얻습니다. Decoder: 샘플링된 잠재 벡터를 받아 원본 데이터와 동일한 차원을 가진 출력을 생성합니다. 2. alibi-detect와 OutlierV..