728x90
신경망(Neural Network)
딥러닝은 기본 층들을 쌓아서 구성한 신경망(Neural Network)이라는 모델을 사용하여 학습을 진행합니다. 신경망은 뉴런(Neuron)들로 이루어진 그룹을 의미합니다. 신경망은 원래 신경 생물학의 용어입니다. 뉴런들의 끝이 다른 뉴런들과 연결된 구조입니다. 뇌 구조를 이해하는 것에서 영감을 받아서 딥러닝 모델의 핵심 개념을 설명하지만, 실제로 뇌를 모델링하여 만든 것은 아니라고 합니다. 그저 하나의 데이터 학습을 새로운 방식으로 하는 수학 모델이라고 보시면 됩니다.
ANN
'인공지능 > 딥러닝' 카테고리의 다른 글
| 딥러닝 : Tensorflow로 리그레션 문제 모델링 하는 방법 (0) | 2022.12.28 |
|---|---|
| 딥러닝 : GridSearch를 이용한 최적의 하이퍼 파라미터 찾기 (0) | 2022.12.27 |
| 딥러닝 : Dummy variable trap (0) | 2022.12.27 |
| 딥러닝 : tensorflow로 분류의 문제 모델링 하는 방법 (0) | 2022.12.27 |
| 딥러닝 : fit 함수에서 배치 사이즈 (batch_size= )와 에포크(epochs=) (0) | 2022.12.27 |