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딥러닝 : 에포크 시마다 가장 좋은 모델을 저장하는 ModelCheckpoint와 기록을 남기는 CSVLogger 사용법

The Vehicle Type Classification Project Vehicle Type을 분류하는 실습을 진행해보겠습니다. # import the necessary packages from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from tensorflow.keras.layers import AveragePooling2D, GlobalAveragePooling2D, BatchNormalization #from tensorflow.keras.applications import ResNet50 #from tensorflow.keras.applications import Xception from tensorflow.keras.ap..

딥러닝 : Fine tuning 파인튜닝

파인 튜닝 : 섬세한 튜닝 이전 게시글인 https://hyunsungstory.tistory.com/173 딥 러닝 : Transfer Learning ( MobileNetV2 ) !wget --no-check-certificate \ https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip \ -O ./cats_and_dogs_filtered.zip 개 vs 고양이 이미지 파일 다운로드 코드 import os import zipfile import numpy as np import tensorflow as hyunsungstory.tistory.com 의 데이터로 진행합니다. 이 방법은 꼭!!! 트랜스퍼 러닝을 한 다음에 수행하..

딥 러닝 : Transfer Learning ( MobileNetV2 )

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딥러닝 : 원본 파일을 Train / Test 파일로 분리하여 사용하는 방법과 디렉토리를 만드는 방법

import os import zipfile import random import tensorflow as tf from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from shutil import copyfile 필요 라이브러리 import # /tmp 경로에 압축파일을 다운로드 받고 압축 푼다. !wget --no-check-certificate \ "https://block-edu-test.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/kagglecatsanddogs_5340.zip" \ -O "/tmp/cats-and-dogs.zip..