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Naver Open API - 뉴스 검색 API , 파파고 번역 API 사용하기

파파고 API를 사용하기 위한 라이브러리 설치 pip install requests app.py from flask import Flask from flask_restful import Api from flask_jwt_extended import JWTManager from config import Config from resources.naver import NaverPapagoResource, NaverSearchResource app = Flask(__name__) jwt = JWTManager(app) api = Api(app) # 경로를 리소스와 연결한다. api.add_resource(NaverSearchResource,'/news') api.add_resource(NaverPapagoRes..

AmazonRekognition을 사용하여 객체탐지(Object detection) / 사진과 문장을 업로드하는 SNS의 Posting API 개발

해당 기능만을 서술한 포스팅으로, 전체 기능에 대한 소스 코드 확인은 이전 포스팅 글에서 확인 가능합니다. https://hyunsungstory.tistory.com/204 AmazonRekognition을 사용하여 객체탐지(Object detection) API 개발 Amazon Rekognition란? Amazon Rekognition Rekognition을 사용하면 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Rekognition API에 이미지나 비디오를 제공하면 서비스에서 객체, 사람 hyunsungstory.tistory.com 이번엔, DB와 연동하여 샘플 테이블을 만들고 사진과 문장을 body 부분의 form-data로 받고 사진은 유니크한 파일명으로 S..

AmazonRekognition을 사용하여 객체탐지(Object detection) / 자동 태그 API 개발

해당 기능만을 서술한 포스팅으로, 전체 기능에 대한 소스 코드 확인은 이전 포스팅 글에서 확인 가능합니다. https://hyunsungstory.tistory.com/204 AmazonRekognition을 사용하여 객체탐지(Object detection) API 개발 Amazon Rekognition란? Amazon Rekognition Rekognition을 사용하면 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Rekognition API에 이미지나 비디오를 제공하면 서비스에서 객체, 사람 hyunsungstory.tistory.com API 설계는 위와같이 진행 하였고 class PhotoRekognitionResource(Resource) : def post(s..

AmazonRekognition을 사용하여 객체탐지(Object detection) API 개발

Amazon Rekognition란? Amazon Rekognition Rekognition을 사용하면 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Rekognition API에 이미지나 비디오를 제공하면 서비스에서 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별할 수 있습니다. 부적절한 콘텐츠를 감지할 수도 있습니다. Amazon Rekognition Rekognition은 매우 정확한 얼굴 분석, 얼굴 비교 및 얼굴 검색 기능도 제공합니다. 사용자 확인, 카탈로그 작성, 인원 계산 및 공공 안전을 포함하여 다양한 사용 사례에서 얼굴을 탐지, 분석, 비교할 수 있습니다. 자세한 설명 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/la..