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Python파이썬 numpy의 boolean연산과 배열 연산
위 사진의 In(238)의요구사항처럼 50보다 크고 80보다 작은 데이터를 가져오는 방법은 X[ (X>50) & (X
Python파이썬 numpy 중복 제거 값만 리스트로 가져오기 unipue()
page_view라는 변수를 만들고 page_view를 배열로 만들어준 후 page_view의 중복된 데이터를 제거해주는 방법은 np.unipuer(page_view)라고 실행해주면 된다.
Python파이썬 데이터 Slicing ( 잘라서 가져오기 )
1차원 배열인 x와 2차원 배열인 X를 만들어준 후 x[2:6+1]과 같이 x의 3번째 인덱스부터, 6+1까지 슬라이싱하면 array([73,54,31,76,91])이 나오게 된다. 2차원 배열인 X는 [ , ] 콤마의 왼 쪽이 행, 오른쪽이 열을 적어주어야 한다. X[1:2+1,1:3+1]을 입력해주게 되면, 위 사진과 같이 array([[57,14,61],[32,95,79]])가 나오게 된다.