728x90
머신러닝으로 할 수 있는 것
- 편지봉투에 손으로 쓴 우편번호 숫자 자동 판별
- 의료 영상 이미지에 기반한, 종양 판단
- 의심되는 신용카드 거래 감지
- 블로그 글의 주제 분류
- 고객들을 취향이 비슷한 그룹으로 묶기
# supervised 인공지능한테 정답을 알려주며 학습시키는 것.
# unsupervised 인공지능이 정답을 모르는 상태로 학습 시키는 것 (고객 분석에 많이 사용 )
# classification =분류 (분류가 가능한거)
# prediction = 예측 (수치가 나오는 값)
# regression (수치가 나오는 값)
# clustering (군집화 (큰 데이터에서 원하는 데이터끼리 묶어서 사용하는 것))
'인공지능 > 머신러닝' 카테고리의 다른 글
머신러닝 : Linear Regression (0) | 2022.12.01 |
---|---|
머신 러닝 : Training / Test set , 트레이닝 용 / 테스트 용 데이터 나누기 train_test_split() (0) | 2022.12.01 |
머신러닝 : Feature Scaling , 피쳐 스케일링,StandardScaler,MinMaxScaler, 표준화,정규화 (0) | 2022.12.01 |
머신러닝 : 원 핫 인코딩 One Hot Encoding (0) | 2022.12.01 |
머신러닝 : 레이블 인코딩 Label Encoding (0) | 2022.12.01 |