OpenCV 이미지 읽기 / 쓰기

OpenCV

OpenCV는 인텔(Intel)에서 개발한 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 하는 라이브러리임.

주로 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 두고 있음. TensorFlow, PyTorch, Caffe와 같은 딥러닝 프레임워크도 지원함.

 

이미지 읽기 / 쓰기

이미지는 배열로 표현 가능함(Numpy).

이미지 읽기는 PIL(Pillow), matplotlib, OpenCV 모두 가능함.

구글 코랩(Colab)이나 쥬피터노트북 같은 환경에서는 PIL(Pillow)이나 matplotlib이 더 적합함.

OpenCV는 주로 파이썬 스크립트 환경에서 많이 사용함.

 

예제 코드

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

url = 'https://cdn.pixabay.com/photo/2023/08/18/15/02/cat-8198720_1280.jpg'
response = requests.get(url)
pic = Image.open(BytesIO(response.content))

# 이미지 출력 (PIL)
pic

# 타입(type) 확인
type(pic)
# PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile

# PIL 이미지를 array형으로 형변환
pic_arr = np.asarray(pic)
type(pic_arr)
# numpy.ndarray
pic_arr.shape
# (853, 1280, 3)
pic_arr

# 이미지 출력 (Matplotlib)
plt.imshow(pic_arr)
plt.show()