streamlit

Visual Studio Code : UI요소들을 처리하는 방법 / button,radio,checkbox,selectbox,multiselect,slider

import streamlit as st import pandas as pd 우선 사용할 라이브러리를 임포트 해줍니다. button def main(): df = pd.read_csv('streamlit_data/iris.csv') # 버튼을 클릭하면, 데이터프레임이 보이도록 만들기 if st.button('데이터프레임 보기') : st.dataframe(df) if st.button('대문자로'): st.text(name.upper()) if st.button('소문자로'): st.text(name.lower()) if __name__ == '__main__' : main() radio,checkbox def main(): df = pd.read_csv('streamlit_data/iris.csv') ..

Visual Studio Code : 판다스의 데이터프레임을, 웹 화면으로 보여주는 방법

import streamlit as st import pandas as pd def main() : st.title('아이리스 꽃 데이터') df=pd.read_csv('streamlit_data/iris.csv') st.dataframe(df) species = df['species'].unique() st.text('아이리스 꽃은' + species + '으로 되어있다.') if __name__ =='__main__' : main()

Visual Studio Code : streamlit을 이용한 웹 대시보드 문자들

import streamlit as st def main() : st.title('웹 대시보드') st.text('웹 대시보드 개발하기') st.header('이 영역은 헤더 영역') st.subheader('이 영역은 서브헤더 영역') st.success('성공했을 때 메시지를 보여줄 때 사용') st.warning('경고 메시지를 보여주고 싶을 때') st.info('정보성 메시지를 보여주고 싶을 때') st.error('문제가 발생했음을 보여주고 싶을 때') # 파이썬의 함수들의 설명을 보여주고 싶을 때 st.help(sum) st.help(len) if __name__ == '__main__' : main() text / title / header / subheader 크기에 따른 문자열 succ..

Visual Studio Code : streamlit 사용법

import streamlit as st def main() : st.title('웹 대시보드') st.text('웹 대시보드 개발하기') st.header('이 영역은 헤더 영역') st.subheader('이 영역은 서브헤더 영역') st.success('성공했을 때 메시지를 보여줄 때 사용') st.warning('경고 메시지를 보여주고 싶을 때') st.info('정보성 메시지를 보여주고 싶을 때') st.error('문제가 발생했음을 보여주고 싶을 때') # 파이썬의 함수들의 설명을 보여주고 싶을 때 st.help(sum) st.help(len) if __name__ == '__main__' : main() 스트림릿을 실행하는 방법 1. import 를 통해 streamlit 을 가져온다. 2...