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labelme 사용법

labelme는 JSON 형식의 주석 데이터를 생성할 수 있는 Python 오픈 소스 그래픽 이미지 주석 도구입니다. 주로 객체 검출(Object Detection), 이미지 분할(Semantic Segmentation) 등의 작업을 위한 데이터셋을 준비할 때 사용됩니다. 설치: labelme를 설치하려면 Python 환경이 설치되어 있어야 합니다. 아래의 명령어로 labelme를 설치할 수 있습니다 pip install labelme 프로그램 실행: 콘솔이나 터미널에서 다음 명령어를 입력하여 labelme를 실행합니다. labelme 이미지 로드 및 주석 추가: Open Dir 버튼을 클릭하여 이미지가 있는 폴더를 선택하거나 Open 버튼을 클릭하여 개별 이미지를 로드합니다. 도구 모음에서 Create..

Anomalib: 왜 비지도학습인가?

안녕하세요, 이번 포스트에서는 Anomalib라는 머신러닝 라이브러리를 소개하고, 이 라이브러리가 왜 비지도학습에 속하는지에 대해 설명하려고 합니다. Anomalib Anomalib는 오픈 소스 프로젝트로, OpenVINO Toolkit을 사용하여 이상 감지 알고리즘이 구현되어 있습니다. 이 프로젝트에서는 ST-CGAN, ST-InfoGAN, ST-FUNIT 등의 알고리즘을 통해 이상 탐지를 수행합니다. 이 알고리즘들은 입력 이미지에서 이상(불량품 등)을 자동으로 탐지하는 역할을 합니다. 그런데 여기서 흥미로운 점은, 이 라이브러리는 '비지도 학습'에 속한다는 것입니다. 그 이유에 대해 설명하기 전에, 먼저 '마스크 이미지'라는 개념에 대해 설명하겠습니다. Mask Image 마스크 이미지는 이상이 발생..