Python
![](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FDgxvc%2FbtrStAiadd2%2FS2O3Nw6ccbsBqg4mtqwKwk%2Fimg.png)
Python파이썬 Google Map API - geocoding 설정,사용
1. 아나콘다 프롬프트 실행 후, pip install googlemaps 실행 2. 구글 클라우드의 MAPS API 페이지로 이동하여, API 키를 생성합니다. 3. 콘솔로 이동 => Geocoding API 선택 => 사용자인증정보 에서 API 키 생성 station_address=[] for name in station_names : data = gmaps.geocode(name, language= 'ko') address = data[0]['formatted_address'] station_address.append(address) 위 코드블럭의 반복문을 이용하여 원하는 데이터를 추출한 후 station_addreess 에 저장된 주소에서, 구만 따로 띄어냅니다. (예, 종로구) 따로 띄어낸 구를..
![](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fb7iTKB%2FbtrSsnDsrMJ%2FYqCDDUsaVDnKGN2QFKxCh0%2Fimg.png)
python파이썬 seaborn heatmap 사용하기, 여러 DataFrame 수치화 하기
히트맵(Heat map)은 2차원 데이터 안에 대응하는 숫자값을 단순하게 보여주는것 뿐만 아니라 색상의 진한 정도 와 옅은 정도를 이용해 숫자값을 눈으로도 쉽게 비교할 수 있는 차트 모양이다. plt.figure(figsize=(10,8)) ## 표의 사이즈 크기를 설정하는 것 sb.heatmap(data=df2, ## df2의 변수로 저장된 DataFrame가지고 히트맵을 그리겠다. cmap='RdPu', ## 차트의 색상 설정 annot=True, ## 각 셀의 값을 표시할지 결정하는 것 fmt='.1f', ## 소수점 1번째 자리까지 표시하라. linewidths=0.8) ## 각 셀간의 간격을 0.8로 설정하라. plt.show() ## 메모리상태는 보여주지말고 차트, 히트맵만 보여줘라. ////..
Python파이썬 Pandas 데이터 프레임 한글 정상 출력 코드
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb %matplotlib inline import platform from matplotlib import font_manager, rc plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if platform.system() == 'Darwin': rc('font', family='AppleGothic') elif platform.system() == 'Windows': path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf" font_name = font_manager.FontProperties(fname=p..
![](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbKVTHD%2FbtrSxkkjXVr%2FVc7KVh8sde5MYRNcuPzSik%2Fimg.png)
Python파이썬 pivot_table 사용법
피벗테이블, 즉 컬럼 값을 열로 만들고 중복된 것을 하나로 합쳐주며 평균으로 계산해서 dataframe을 만들어주는 것이다. index= 에는 컬럼 이름을 즉 인덱스로만들 컬럼 이름을 적어주고, 평균으로 계산하지 않고 더하는 것을 예로 들면 aggfunc=np.sum을 적어주면 된다.