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실제 작업은 app8.py에서 할 것인데, 코드가 너무 길어질 수 있고 유지보수작업을 수월하게 하기 위해서 다른 파일에서 함수를 만들고 그 함수를 import해서 작업을 하는 과정이다.
app.eda.py
import streamlit as st
import pandas as pd
def run_eda_app() :
st. subheader ('EDA 화면')
df=pd.read_csv('Github/streamlit/streamlit_data/iris.csv')
st.dataframe(df)
st.dataframe(df.corr())
app.home.py
import streamlit as st
def run_home_app() :
st.subheader('Home 화면')
st.text('홈화면에서 할 일을 여기에 코딩합니다.')
app.ml.py
import streamlit as st
def run_ml_app() :
st.subheader('머신러닝 화면')
app8.py
다른 파일의 함수를 호출하고 싶으면, 함수를 import먼저 해준다.
import streamlit as st
from app_home import run_home_app ## app_homp.py에서 만든 함수 import
from app_eda import run_eda_app ## app_eda.py에서 만든 함수 import
from app_ml import run_ml_app ## app_ml.py에서 만든 함수 import
def main() :
st.title('파일 분리 앱')
# Exploratory Data Analysis
menu = ['Home','EDA','ML','About']
choice = st.sidebar.selectbox('메뉴',menu)
if choice == 'Home' : ## app_homp.py에서 만든 함수 사용
run_home_app()
elif choice =='EDA' : ## app.eda.py에서 만든 함수 사용
run_eda_app()
elif choice =='ML' : ## app_ml.py에서 만든 함수 사용
run_ml_app()
elif choice == 'About' :
pass
if __name__ == '__main__':
main()



Ctrl + 함수 클릭 (예 : run_home_app() ) 을 하면 자동으로 함수가 정의되어있는 파일로 넘어가진다
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