Python

Python파이썬 numpy 데이터 억세스

왕현성 2022. 11. 23. 12:15
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1차원 배열 데이터 억세스 

위 사진과 같이 이전에 배웠던 리스트의 데이터 억세스하는 방법이랑 똑같이 접근하여 처리할 수 있다.

 

 

 

다차원 배열의 인덱스 접근

위 사진과 같이 콤마의 왼쪽은 행, 오른쪽은 열을 적어주어서 다차원 배열의 인덱스 접근, 데이터 억세스를 할 수 있다.

X[X>70]과 같이 X의 데이터 중에서 70보다 큰 데이터를 가져올 수도 있다.